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“智能制造”這(zhè)詞兒(ér)有點新鮮,一聽(tīng)感覺和(hé)咱們沒什(shén)麽關系嘛,平時(shí)也(yě)很少接觸到相關的(de)行業。可(kě)能學工科的(de)同學、從事工業生産的(de)朋友們會熟悉一些,那爲啥說它改變了(le)我們的(de)生活呢(ne)?咱們慢(màn)慢(màn)道來(lái)。
從智能制造的(de)核心技術上來(lái)說,可(kě)以歸結爲——大(dà)數據、物(wù)聯網、雲計算(suàn)。這(zhè)個(gè)嘛,你絕對(duì)聽(tīng)說過了(le),你看電視機裏頭天天講這(zhè)些。
一、大(dà)數據(Big Data)
大(dà)數據這(zhè)個(gè)東西确實已經滲透到我們生活當中,就比如說你上個(gè)網,旁邊廣告彈出來(lái)的(de)東西如果是什(shén)麽“内衣、套套、玩具”啊啥的(de),哈哈哈,那顯然你平時(shí)網上看的(de)東西都和(hé)這(zhè)些有關了(le)。
這(zhè)個(gè)東西叫做(zuò)投點廣告,會自動采集、分(fēn)析你的(de)上網記錄,根據你平時(shí)看的(de)東西推給你相關的(de)廣告。
它屬于大(dà)數據營銷,雖然我們自己可(kě)能無所謂,但是對(duì)許多(duō)企業來(lái)說,确實是個(gè)好東西,通(tōng)過采集收集全國數億人(rén)的(de)信息,知道t消費者喜歡啥、想買啥,它就給你看啥,省錢省事兒(ér)多(duō)了(le),總不能大(dà)熱(rè)天、寒雪(xuě)天的(de)上街(jiē)一個(gè)個(gè)人(rén)去問吧,那太OUT了(le)。
二、雲計算(suàn)(Cloud Computing)
雲計算(suàn)麽,聽(tīng)名字就知道是用(yòng)”雲“去計算(suàn),那雲怎麽計算(suàn)呢(ne)?
以前人(rén)們需要大(dà)量的(de)硬盤存儲數據,不能随時(shí)随地查看和(hé)使用(yòng)數據,便攜的(de)U盤又不夠存儲數據,如今可(kě)以用(yòng)過“雲存儲”将數據存儲于網絡雲端,讓你随時(shí)随地都能遠(yuǎn)程使用(yòng)數據。另一方面,傳統智能制造企業對(duì)于專業計算(suàn)需求則需要每個(gè)工廠都配備大(dà)量計算(suàn)用(yòng)服務器,成本高(gāo)、算(suàn)力低。通(tōng)過現在的(de)“雲計算(suàn)”,用(yòng)戶可(kě)以在世界各地遠(yuǎn)程調用(yòng)服務器計算(suàn),這(zhè)下(xià)省時(shí)、省力、更省錢了(le)。
智能制造需要高(gāo)性能計算(suàn)機和(hé)網絡基礎設施,應用(yòng)大(dà)數據分(fēn)析系統,可(kě)以對(duì)生産過程自動進行數據采集并分(fēn)析處理(lǐ),用(yòng)過雲計算(suàn)對(duì)現場(chǎng)設備進行控制。這(zhè)些設備除了(le)之前提到的(de)網絡存儲器和(hé)服務器之外,更需要一個(gè)可(kě)以随身攜帶的(de)高(gāo)性能終端,進行遠(yuǎn)程管理(lǐ)、控制。
去過傳統行業工作的(de)人(rén)肯定知道,公司要天天開會討(tǎo)論、出差調查、參考可(kě)行性、開會、人(rén)工計算(suàn)收益,最終才能實行方案,真的(de)是太慢(màn)了(le)。但現今用(yòng)戶可(kě)以使用(yòng)高(gāo)性能筆記本,在任何有網絡的(de)地方遠(yuǎn)程使用(yòng)之前提到的(de)“網絡存儲器和(hé)服務器”,實時(shí)掌握龐大(dà)的(de)數據、擁有每秒億次的(de)算(suàn)力分(fēn)析,一瞬間得(de)到最好最合适的(de)結果,你說有沒沒有逼格?
但是市面上性能好一些的(de)筆記本笨重、體積大(dà),随身攜帶不方便,用(yòng)戶出門在外卻需要趕回公司才能處理(lǐ)事件,效率較低。而較低的(de)性能的(de)雖然輕薄便攜卻無法滿足支持衆多(duō)工業軟件需求,較差的(de)續航會使得(de)使用(yòng)沒多(duō)少時(shí)間就斷電,讓工作功虧一篑。
通(tōng)過小小的(de)筆記本就能在異地進行高(gāo)效的(de)決策,根本上提高(gāo)了(le)企業的(de)靈活性。企業要實現智能制造,必須使用(yòng)大(dà)數據,包括數據采集、數據管理(lǐ)、訂單管理(lǐ)、智能化(huà)制造、定制平台等得(de)到充分(fēn)應用(yòng)。從而幫助企業提升營銷針對(duì)性,減少生産投資風險。另外,對(duì)大(dà)數據進行分(fēn)析,可(kě)以帶來(lái)倉儲、配送、銷售效率的(de)大(dà)幅提升、成本的(de)大(dà)幅下(xià)降,優化(huà)了(le)整個(gè)供應鏈。
三、物(wù)聯網(Internet of Things)
如果說雲計算(suàn)相當于人(rén)的(de)大(dà)腦(nǎo),那麽物(wù)聯網就是人(rén)的(de)神經中樞。它把任何物(wù)品通(tōng)過網絡連接起來(lái),實現智能化(huà)識别、定位、跟蹤、監控、管理(lǐ)。說白了(le),我們現在用(yòng)的(de)快(kuài)遞信息也(yě)是物(wù)聯網嘛。
物(wù)聯網有幾大(dà)關鍵技術:傳感器技術、RFID标簽、嵌入式系統技術。物(wù)聯網的(de)這(zhè)些技術,可(kě)以靈活地爲客戶打造“透明(míng)化(huà)生産、數字化(huà)車間、智能化(huà)工廠”,減少人(rén)工幹預,提高(gāo)工廠設施整體協作效率、提高(gāo)産品質量一緻性。
傳統的(de)制造類企業在生産過程中并不能知道設備運行情況,隻能憑借經驗來(lái)判斷,直到設備損壞了(le)才停機維修、甚至換新,造成了(le)非常高(gāo)的(de)停工損失、設備損失、時(shí)間損失。對(duì)于設備、商品運輸過程也(yě)沒有把控,容易導緻意外發生。
當今智能制造行業運行的(de)大(dà)量工業設備,得(de)益于工業物(wù)聯網的(de)部署,使更精确數據的(de)制造過程中、決策的(de)改進成爲可(kě)能。它還(hái)可(kě)以用(yòng)從網絡上的(de)設備和(hé)傳感器收集的(de)數據實現對(duì)生産設備的(de)實時(shí)和(hé)預測性維護。
使用(yòng)物(wù)聯網技術,可(kě)以通(tōng)過實時(shí)感知數據,明(míng)确産品故障,生産過程中所有因素均能精确控制,才能真正實現生産智能化(huà)。
掌握大(dà)數據,通(tōng)過物(wù)聯網和(hé)雲計算(suàn)的(de)實際應用(yòng),才能實現企業的(de)智能化(huà)高(gāo)速發展。
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