知能製造という言葉はちょっと新鮮です。私たちとは関係ないと思いますが、普段は関連業界にあまり觸れていません。工科の學生を學んで、工業生産に従事する友達はいくつか熟知することができて、それはどうして私達の生活を変えましたか？ゆっくり話しましょう。

知能製造の核心技術から言えば、大(dà)きなデータ、モノのインターネット、クラウド計算(suàn)に帰結できる。そうですか？絶対聞いたことがあります。テレビを見て、毎日これらを話してください。

一、ビッグデータ（Big Data）

ビッグデータというものは確かに私たちの生活に浸透しています。例えば、インターネットに接続して、隣の広告で弾いたものは何ですか？

これは投點広告といいます。自動的(de)に収集して、あなたのインターネット記録を分(fēn)析します。あなたが普段見ているものによって、関連広告を押してあげます。

それはビッグデータマーケティングに屬しています。自分(fēn)たちは大(dà)丈夫かもしれませんが、多(duō)くの企業にとってはいいものです。全國の數億人(rén)の情報を集めて、t消費者が何が好きか、何が買いたいかを知っています。

二、クラウド計算(suàn)（Cloud Coputting）

雲の計算(suàn)ですか？名前を聞けば、「雲」で計算(suàn)されますが、雲はどう計算(suàn)されますか？

以前は多(duō)くのハードディスクが必要でしたが、いつでもどこでもデータを見たり使ったりできません。攜帯のUSBメモリはデータを保存するのに足りませんでした。今は「クラウドストア」を使ってデータをネットクラウドに保存して、いつでもどこでもリモートでデータを使えます。一方、従來(lái)の知能製造企業は専門的(de)な計算(suàn)ニーズに対して、工場ごとに大(dà)量の計算(suàn)用(yòng)サーバーを備えており、コストが高(gāo)く、計算(suàn)力が低い。現在の「クラウドコンピューティング」を通(tōng)じて、ユーザーは世界各地でサーバーの計算(suàn)を呼び出すことができます。

知能製造には高(gāo)性能コンピュータとネットワークインフラが必要で、ビッグデータ分(fēn)析システムを応用(yòng)して、生産過程に対して自動的(de)にデータ収集と分(fēn)析処理(lǐ)を行い、クラウド計算(suàn)を使って現場設備を制禦することができます。これらのデバイスは、前述のネットワークメモリとサーバに加えて、攜帯可(kě)能な高(gāo)性能端末を遠隔管理(lǐ)、制禦する必要がある。

伝統的(de)な業界に行ったことがある人(rén)は必ず知っています。會社は毎日會議を開いて討論し、出張調査し、実行可(kě)能性、會議、人(rén)工計算(suàn)収益を參考にして、最終的(de)に方案を実行することができます。本當に遅すぎます。しかし、今のユーザーは高(gāo)性能ノートを使ってもいいです。ネットのあるところで遠隔的(de)に使ってもいいです。前に述べた「ネットワークメモリとサーバ」は、膨大(dà)なデータをリアルタイムで把握し、毎秒數億回の計算(suàn)力分(fēn)析を持っています。

しかし、市場(chǎng)では、いくつかのノートパソコンの性能は、かさばる、攜帯するのは不便ですが、ユーザーが外に出ると、會社に戻ります。比較的(de)低い性能のは軽薄で攜帯しますが、多(duō)くの工業ソフトの需要を支持することができません。比較的(de)に悪い航続は使用(yòng)時間がないと停電して、仕事の功労を一切に帰します。

小さなノートで異郷で効率的(de)な意思決定ができ、企業の柔軟性を根本的(de)に高(gāo)めました。企業は知能製造を実現するには、ビッグデータを使用(yòng)しなければならない。データ収集、データ管理(lǐ)、注文管理(lǐ)、知能化(huà)製造、カスタマイズプラットフォームなどが十分(fēn)に活用(yòng)されている。これにより、企業のマーケティングのターゲットを向上させ、生産投資のリスクを減らすことができる。また、ビッグデータを分(fēn)析すると、在庫、配送、販売効率の大(dà)幅な向上、コストの大(dà)幅な低下(xià)をもたらし、サプライチェーン全體を最適化(huà)します。

三、モノのインターネット（Internet of Things）

雲計算(suàn)は人(rén)間の脳に相當するというなら、モノのネットワークは人(rén)間の神経中樞です。どんなものもインターネットを通(tōng)じて接続して、知能化(huà)の識別、位置付け、追跡、監視、管理(lǐ)を実現します。はっきり言ってください。今使っている宅配便の情報もインターネットです。

モノのネットワークにはいくつかの重要な技術があります。センサー技術、RFIDタグ、組み込みシステム技術。モノのネットワーク化(huà)に関するこれらの技術は、お客様のために「透明(míng)化(huà)生産、デジタル化(huà)作業場、知能化(huà)學工場」を柔軟に構築し、人(rén)工的(de)な幹渉を減少させ、工場施設全體の協力効率を高(gāo)め、製品品質の一貫性を高(gāo)めることができます。

従來(lái)の製造業は生産過程で設備の運行狀況を知ることができませんでした。経験によって判斷するしかなく、設備が壊れてから停止修理(lǐ)、さらに新しいものに交換するまで、非常に高(gāo)い休業損失、設備損失、時間損失をもたらしました。設備、商品の運送過程に対してもコントロールしていないので、事故を起こしやすいです。

今日の知能製造業界で実行されている大(dà)量の工業設備は、工業物(wù)のネットワーク化(huà)の展開のおかげで、より正確なデータの製造過程において、方策の改善が可(kě)能になります。また、ネットワーク上のデバイスやセンサーから収集されたデータを用(yòng)いて、生産裝置のリアルタイムおよび予測保守を実現することができる。

モノのインターネット技術を使うと、リアルタイムでデータを感知して、製品の故障を明(míng)確にして、生産過程のすべての要素が正確にコントロールできます。

大(dà)きなデータを把握し、モノのインターネットとクラウド計算(suàn)の実際的(de)な応用(yòng)を通(tōng)じて、企業の知能化(huà)と高(gāo)速発展を実現することができます。

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